AI தொழில்நுட்பம் என்றால் என்ன?- AI க்கும் இயந்திர கற்றலுக்கும் என்ன வித்தியாசம்?
- AI எப்படி வேலை செய்கிறது?
- AI இன் சில பயன்பாடுகள் யாவை?
AI தொழில்நுட்பம் என்றால் என்ன?
செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) தொழில்நுட்பம் என்பது பொதுவாக மனித நுண்ணறிவு தேவைப்படும் பணிகளைச் செய்யக்கூடிய கணினி அமைப்புகளின் வளர்ச்சியைக் குறிக்கிறது.
பகுத்தறிதல், கற்றல், சிக்கலைத் தீர்ப்பது, உணர்தல் மற்றும் மொழிப் புரிதல் போன்ற செயல்பாடுகள் இதில் அடங்கும்.
AI அமைப்புகள் தங்கள் சுற்றுப்புறங்களிலிருந்து தகவல்களைச் செயலாக்குவதற்கும் அவர்கள் கற்றுக்கொண்ட அல்லது உணரும் விஷயங்களின் அடிப்படையில் முடிவுகளை எடுப்பதற்கும் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன.
இயந்திர கற்றல், ஆழ்ந்த கற்றல் மற்றும் இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (NLP) உள்ளிட்ட பரந்த அளவிலான தொழில்நுட்பங்களை AI உள்ளடக்கியுள்ளது.
மெஷின் லேர்னிங் தரவுத் தொகுப்புகளில் பயிற்சி பெற்ற அல்காரிதம்களைப் பயன்படுத்தி, பரிந்துரைகளை வழங்குதல், வேகமான வழிகளைக் கண்டறிதல் அல்லது உரை 2 மொழிபெயர்த்தல் போன்ற பணிகளைச் செய்ய கணினிகளை இயக்கும் மாதிரிகளை உருவாக்குகிறது.
வாடிக்கையாளர் ஆதரவை வழங்கும் சாட்போட்கள் முதல் போக்குவரத்தை வழிநடத்தும் தன்னாட்சி வாகனங்கள் வரை பல்வேறு பயன்பாடுகளில் AI பயன்படுத்தப்படுகிறது.
AI என்ற சொல் பெரும்பாலும் பொது நுண்ணறிவு திறன் கொண்ட அமைப்புகளை உருவாக்கும் குறிக்கோளுடன் தொடர்புடையது,
இது பொது செயற்கை நுண்ணறிவு (GAI) என்றும் அழைக்கப்படுகிறது, இது மனிதனால் செய்யக்கூடிய எந்தவொரு அறிவுசார் பணியையும் கையாள இயந்திரங்களை செயல்படுத்துகிறது.
நாம் இன்னும் GAI ஐ அடையவில்லை என்றாலும், இன்றைய AI தொழில்நுட்பங்கள் நாம் அன்றாடம் பயன்படுத்தும் பல சேவைகள் மற்றும் பொருட்களுக்கு சக்தி அளிக்கிறது, பல்வேறு துறைகளில் முன்னேற்றத்திற்கு குறிப்பிடத்தக்க பங்களிப்பை அளிக்கிறது.
Ø AIக்கும் இயந்திர கற்றலுக்கும் என்ன வித்தியாசம்?
நிச்சயமாக! செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மற்றும் இயந்திர கற்றல் (ML) ஆகியவற்றுக்கு இடையே உள்ள வேறுபாட்டை பின்வருமாறு புரிந்து கொள்ளலாம்:
செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) என்பது ஒரு பரந்த கருத்தாகும், இது இயந்திரங்கள் அல்லது அமைப்புகளின் திறனைப் பிரதிபலிக்கும் மனித நுண்ணறிவைப் பிரதிபலிக்கும் மற்றும் அவர்கள் சேகரிக்கும் தகவலின் அடிப்படையில் தங்களை மேம்படுத்துவதைக் குறிக்கிறது. AI ஆனது சிக்கலைத் தீர்ப்பது, பகுத்தறிதல் மற்றும் கற்றல் திறன்களை உள்ளடக்கியது.
இயந்திர கற்றல் (ML), மறுபுறம், AI இன் துணைக்குழு ஆகும், இது அனுபவத்துடன் பணிகளை மேம்படுத்த இயந்திரங்களை செயல்படுத்த புள்ளிவிவர முறைகளைப் பயன்படுத்துகிறது. அடிப்படையில், ML என்பது தரவுகளின் அடிப்படையில் கணிப்புகள் அல்லது முடிவுகளை எடுக்கக்கூடிய அல்காரிதங்களை உருவாக்குவதாகும்.
தெளிவுபடுத்த ஒரு எளிய ஒப்புமை இங்கே:
- AI என்பது அனைத்து பாடங்களையும் திறன்களையும் உள்ளடக்கிய, காலப்போக்கில் மாணவர்கள் கற்றுக் கொள்ளும் மற்றும் மேம்படுத்தும் பள்ளி போன்றது. ML என்பது அந்த பள்ளியில் கணிதம் போன்ற ஒரு குறிப்பிட்ட வகுப்பைப் போன்றது, அங்கு மாணவர்கள் பயிற்சி மற்றும் படிப்பின் மூலம் குறிப்பிட்ட பாடத்தை கற்று மேம்படுத்துகிறார்கள்.
- எனவே, அனைத்து இயந்திரக் கற்றலும் AI ஆகும், அனைத்து AIயும் இயந்திர கற்றல் அல்ல. AI ஆனது அறிவார்ந்த நடத்தையின் பரந்த நோக்கத்தை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது, அதே நேரத்தில் ML குறிப்பாக தரவுகளிலிருந்து கற்றுக் கொள்ளும் மற்றும் காலப்போக்கில் அவற்றின் செயல்திறனை மேம்படுத்தும் அமைப்புகளை வடிவமைப்பதில் கவனம் செலுத்துகிறது.தரவுகளிலிருந்து கற்றுக் கொள்ளாத விதி அடிப்படையிலான அமைப்புகளை AI சேர்க்கலாம், அதேசமயம் ML எப்போதும் தரவிலிருந்து கற்றலை உள்ளடக்கியது.
Ø AI எப்படி வேலை செய்கிறது
AI ஆனது அதிக அளவிலான தரவை வேகமான, செயல்பாட்டு செயலாக்கம் மற்றும் அறிவார்ந்த அல்காரிதம்களுடன் இணைப்பதன் மூலம் செயல்படுகிறது,
இது மென்பொருளை தரவுகளில் உள்ள வடிவங்கள் அல்லது அம்சங்களிலிருந்து தானாகவே கற்றுக்கொள்ள அனுமதிக்கிறது. AI பொதுவாக எவ்வாறு இயங்குகிறது என்பதற்கான எளிமையான முறிவு இங்கே:
01. தரவு சேகரிப்பு: AI அமைப்புகளுக்குக் கற்றுக்கொள்வதற்கும் முடிவுகளை எடுப்பதற்கும் தரவு தேவைப்படுகிறது. இந்தத் தரவு உரை, படங்கள் அல்லது எண்கள் போன்ற பல்வேறு வடிவங்களில் இருக்கலாம்.
02. தரவு செயலாக்கம்: சேகரிக்கப்பட்ட தரவு செயலாக்கப்பட்டு ஒழுங்கமைக்கப்படுகிறது. இந்தப் படியானது தரவைச் சுத்தம் செய்வது மற்றும் AI அமைப்பு துல்லியமான கணிப்புகள் அல்லது முடிவுகளை எடுக்க உதவும் தொடர்புடைய அம்சங்களைத் தேர்ந்தெடுப்பதை உள்ளடக்கியிருக்கலாம்.
03. மாதிரி கட்டிடம்: இயந்திர கற்றல் அல்காரிதம்களைப் பயன்படுத்தி, AI அமைப்புகள் முன்கணிப்பு மாதிரிகளை உருவாக்குகின்றன. இந்த வழிமுறைகள் எளிய நேரியல் பின்னடைவு முதல் சிக்கலான ஆழமான கற்றல் நெட்வொர்க்குகள் வரை இருக்கலாம்.
04. பயிற்சி: AI அமைப்பு தரவுகளின் துணைக்குழுவில் பயிற்சியளிக்கப்படுகிறது, வடிவங்களை அடையாளம் கண்டு முடிவுகளை எடுக்க கற்றுக்கொள்கிறது. பயிற்சியின் போது, மாதிரியின் அளவுருக்கள் அதன் கணிப்புகளில் பிழைகளைக் குறைக்க சரிசெய்யப்படுகின்றன.
05. மதிப்பீடு: மாதிரியானது அதன் செயல்திறனை மதிப்பிடுவதற்கு வேறுபட்ட தரவுத் தொகுப்பில் சோதிக்கப்படுகிறது. மாதிரி சிறப்பாக செயல்பட்டால், அதை வரிசைப்படுத்தலாம்; இல்லையெனில், அதற்கு மேலும் டியூனிங் தேவைப்படலாம்.
06. வரிசைப்படுத்தல்: மாதிரி துல்லியமாக கருதப்பட்டவுடன், அது ஒரு நிஜ-உலக சூழலில் பயன்படுத்தப்படும், அங்கு அது புதிய தரவுகளில் முடிவுகளை அல்லது கணிப்புகளை எடுக்கத் தொடங்கும்.
07. கற்றல் மற்றும் தழுவல்: AI அமைப்புகள் அதிக தரவுகளுக்கு வெளிப்படுவதால், காலப்போக்கில் கற்கவும் மாற்றியமைக்கவும் முடியும், இது மேம்பட்ட துல்லியம் மற்றும் செயல்பாட்டிற்கு வழிவகுக்கும்.
AI ஐ இரண்டு வகைகளாகப் பிரிக்கலாம்: பலவீனமான AI மற்றும் வலுவான AI:
• பலவீனமான AI, குறுகிய AI என்றும் அழைக்கப்படுகிறது, ஒரு குறிப்பிட்ட பணியைச் செய்ய வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. எடுத்துக்காட்டுகளில் சிரி போன்ற மெய்நிகர் தனிப்பட்ட உதவியாளர்கள் அல்லது Netflix இல் உள்ளதைப் போன்ற பரிந்துரை அமைப்புகள் அடங்கும்.
• வலுவான AI, அல்லது செயற்கை பொது நுண்ணறிவு (AGI), மனிதனைப் போன்ற பொதுவான அறிவாற்றல் திறன்களைக் கொண்ட AI ஐக் குறிக்கிறது. இந்த வகை AI ஆனது எந்தவொரு பிரச்சனையையும் தீர்க்க அதன் நுண்ணறிவைப் புரிந்து கொள்ளவும், கற்றுக்கொள்ளவும் மற்றும் பயன்படுத்தவும் முடியும். AGI இன்னும் ஒரு கோட்பாட்டு கருத்தாகும், இன்னும் கண்டுபிடிக்கப்படவில்லை.
சுய-ஓட்டுநர் கார்கள் முதல் ChatGPT மற்றும் Google’s Bard போன்ற உருவாக்கும் கருவிகள் வரை AI தொழில்நுட்பங்கள் நாளாந்த வாழ்க்கையின் ஒரு பகுதியாக மாறி வருகின்றன. அவை மனித மனதின் திறன்களை மாதிரி அல்லது மேம்படுத்த வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன.
மேலும் விரிவான புரிதலுக்கு, AI1 இல் உள்ள பில்ட் இன் கட்டுரை அல்லது AI எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதை விளக்கும் Mozilla இன் வலைப்பதிவு இடுகை போன்ற ஆதாரங்களைப் பார்க்கவும். இந்த ஆதாரங்கள் AI இன் செயல்பாடுகள் மற்றும் பல்வேறு தொழில்களில் அதன் பயன்பாடுகள் பற்றிய விரிவான நுண்ணறிவுகளை வழங்குகின்றன.
Ø AI இன் சில பயன்பாடுகள் யாவை?
செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) பல்வேறு தொழில்களில் பரந்த அளவிலான பயன்பாடுகளைக் கொண்டுள்ளது. சில முக்கிய பயன்பாடுகள் இங்கே:
01. ஈ-காமர்ஸ்: பயனர்களின் உலாவல் மற்றும் கொள்முதல் வரலாற்றின் அடிப்படையில் தனிப்பட்ட பரிந்துரைகளை வழங்க AI பயன்படுத்தப்படுகிறது. இது வாடிக்கையாளர் ஆதரவை வழங்கும் சாட்போட்களையும் வழங்குகிறது.
02. ஹெல்த்கேர்: நோய்களைக் கண்டறிதல், நோயாளியின் விளைவுகளைக் கணிப்பது மற்றும் சிகிச்சைத் திட்டங்களைத் தனிப்பயனாக்குதல் ஆகியவற்றில் AI உதவுகிறது. இது மருந்து கண்டுபிடிப்பு மற்றும் மருத்துவ இமேஜிங்கிலும் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
03. நிதி: மோசடி கண்டறிதல், இடர் மேலாண்மை மற்றும் அல்காரிதமிக் வர்த்தகத்திற்கு AI பயன்படுத்தப்படுகிறது. போக்குகளை அடையாளம் காணவும் கணிப்புகளை உருவாக்கவும் இது பெரிய அளவிலான நிதித் தரவை பகுப்பாய்வு செய்யலாம்.
04. கல்வி: AI தனிப்பட்ட மாணவர்களின் தேவைகளுக்கு ஏற்ப கற்றலைத் தனிப்பயனாக்கலாம். இது கல்வியாளர்களுக்கான நிர்வாகப் பணிகளையும் தானியங்குபடுத்துகிறது.
05. ஆட்டோமோட்டிவ்: சுய-ஓட்டுநர் கார்கள் பொருள்களை அடையாளம் காணவும், ஓட்டுநர் முடிவுகளை எடுக்கவும் சென்சார் தரவை விளக்குவதற்கு AI ஐப் பயன்படுத்துகின்றன.
06. பொழுதுபோக்கு: Netflix போன்ற ஸ்ட்ரீமிங் சேவைகள் பயனர் விருப்பத்தேர்வுகள்2 அடிப்படையில் திரைப்படங்கள் மற்றும் நிகழ்ச்சிகளைப் பரிந்துரைக்க AI ஐப் பயன்படுத்துகின்றன.
07. உற்பத்தி: AI உற்பத்தி செயல்முறைகளை மேம்படுத்துகிறது, பராமரிப்பு தேவைகளை முன்னறிவிக்கிறது மற்றும் தரக் கட்டுப்பாட்டை மேம்படுத்துகிறது.
08. விவசாயம்: பயிர் ஆரோக்கியத்தைக் கண்காணிக்கவும், விளைச்சலைக் கணிக்கவும், அறுவடை போன்ற பணிகளை தானியங்குபடுத்தவும் AI உதவுகிறது.
09. ரோபாட்டிக்ஸ்: அசெம்பிளி லைன்கள் முதல் மற்ற கிரகங்களை ஆராய்வது வரை ரோபோக்கள் சிக்கலான பணிகளைச் செய்ய AI உதவுகிறது.
10. சமூக ஊடகம்: AI ஆனது பயனர் நடத்தை மற்றும் விருப்பத்தேர்வுகளின் அடிப்படையில் உள்ளடக்க ஊட்டங்கள் மற்றும் இலக்கு விளம்பரங்களைக் கட்டுப்படுத்துகிறது.
செயல்திறன், துல்லியம் மற்றும் தனிப்பயனாக்கத்தை மேம்படுத்துவதன் மூலம் AI எவ்வாறு தொழில்களை மாற்றுகிறது என்பதற்கான சில எடுத்துக்காட்டுகள் இவை. AI இன் சாத்தியமான பயன்பாடுகள் பரந்தவை மற்றும் தொழில்நுட்பம் முன்னேறும்போது தொடர்ந்து வளர்ந்து வருகின்றன.
Reezah Jesmin | Sarinigar.Com